به گزارش ایراسین، امیر رضا رادمرد افزود: سرطان‌های دستگاه گوارش جزء سرطان‌های جدی و شایعی هستند که در کشور ما از میان آنها سرطان روده بزرگ، شایعترین سرطان دستگاه گوارش در بین زنان و سرطان معده شایعترین سرطان دستگاه گوارش در بین مردان به حساب می‌آیند که تشخیص به موقع این سرطان‌ها بسیار حائز اهمیت است و رادیولوژی نقش انکارناپذیری در این زمینه ایفا می‌کند که در ارزیابی پاسخ به درمان‌های پیشرفته که بعضا در این سرطان‌ها بسیار پرهزینه هستند نیازمند دانش تخصصی رادیولوژی است و در این موارد از نقش حیاتی رادیولوژی اینترونشنال در تشخیص و درمان سرطان‌های گوارشی و ادراری نباید غافل بود.

وی با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تصویربرداری، گفت: امروزه ثابت شده که هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌تواند تکمیل کننده کار رادیولوژیست باشد و باید از نقاط قوت آن به درستی بهره برد و از بیراهه رفتن آن جدا پیشگیری کرد.

رادمرد با اشاره به برگزاری همایش رادیولوژی در روزهای ۲۸ تا ۳۱ تیرماه در مرکز همایش‌های برج میلاد تهران، گفت: این اولین کنگره حضوری بعداز پاندمی کرونا است و برگزاری کنگره رادیولوژی از نظر وسعت، تعداد شرکت کننده و حجم ارایه مطالب همواره یکی از منحصر به فردترین کنگره‌های ایران در حوزه پزشکی بوده است و امسال نیز با سخنرانی بیش از ۲۰۰ سخنران از اساتید برجسته این رشته در کنار بررسی دستاوردها و علم روز در رشته رادیولوژی همراه خواهد بود و اهداف اصلی آن تصویربرداری شکم شامل تشخیص واینترونشن در رادیولوژی دستگاه گوارش و دستگاه ادراری، تصویربرداری بیماری‌های پستان و هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌باشد.

وی با تاکید براین موضوع که امروزه بخش قابل توجهی از مراجعات به مراکز درمانی به صورت سرپایی و یا بستری بابت بیماری‌های مربوط به ناحیه شکمی و خصوصا دستگاه گوارش است، افزود: با توجه به طیف گسترده‌ای از بیماری‌ها در ناحیه شکم شامل بیماری‌های شایع همچون کبد چرب و سنگ‌های ادراری تا بیماری‌های پیشرفته تر شامل انواع سرطان و اهمیت مداخلات رادیولوژی در تشخیص صحیح و به موقع این بیماری‌ها، موضوع اصلی کنگره امسال به تصویربرداری شکم اختصاص داده شده است.

بر اساس گزارش انجمن رادیولوژی ایران وی تصریح کرد:جامعه رادیولوژی همواره در به کارگیری دانش روز دنیا پیشرو بوده است و هوش مصنوعی نیز یکی از همین موضوعات جذاب و به روز دانش پزشکی است و براین اساس یکی دیگر از موضوعات اصلی کنگره امسال مبحث هوش مصنوعی در رادیولوژی انتخاب شد.