اکبری

کارشناس مطالعات بازار هلدینگ فولاد متیل، از آغاز پروژه‌ای جدید برای قیمت‌گذاری روزانه محصولات فولادی تخت با استفاده از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین خبر داد. این پروژه با هدف مدیریت خرده‌فروشی و ارائه قیمت‌های دقیق‌تر به بازار طراحی شده است.

مهران اکبری، کارشناس مطالعات بازار هلدینگ فولاد متیل، در گفتگو با خبرنگار ایراسین اظهار کرد: این هلدینگ با توجه به یکی از ماموریت‌های مهم خود در زمینه مدیریت خرده‌فروشی محصولات تخت فولادی، تصمیم به ایفای نقش به عنوان مرجع قدرتمند در قیمت‌گذاری این محصولات گرفته است. به همین منظور، پروژه‌ای با هدف قیمت‌گذاری روزانه محصولات فولادی تخت با رویکرد تحلیلی تعریف شده است.

اکبری توضیح داد که در این پروژه، ابتدا عوامل کلان مؤثر بر قیمت محصولات فولادی تخت در ایران شناسایی و دسته‌بندی شده‌اند. در فاز اول پروژه، تمرکز بر عواملی است که به صورت روزانه بر قیمت محصولات تأثیرگذار هستند. این عوامل شامل قیمت روزانه ارز در بازار آزاد، کشش بازار و تقاضای داخلی برای محصولات و همچنین قیمت جهانی محصولات تخت فولادی است.

وی افزود: پس از جمع‌آوری و دسته‌بندی داده‌های مورد نیاز در سه سال گذشته، با هدف پیش‌بینی روزانه قیمت محصولات، از مدل‌های آماری، اقتصادسنجی و یادگیری ماشین استفاده کردیم و تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام دادیم.

اکبری همچنین به نتایج مثبت این پروژه اشاره کرد و گفت: دقت بالای پیش‌بینی مدل‌ها برای قیمت محصولات نسبت به قیمت بازار نشان‌دهنده موفقیت این رویکرد است. در فاز اول پروژه، مدل‌های پیش‌بینی برای قیمت کلاف گرم و سرد ارائه شده و تحقیقات در این زمینه ادامه دارد.

اکبری همچنین به چالش‌های موجود در صنعت فولاد، از جمله رکود تورمی و عدم وجود نقدینگی اشاره کرد و تأکید کرد که این عوامل می‌توانند بر روند قیمت محصولات تأثیرگذار باشند.

وی در پایان خاطرنشان کرد که افزایش استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین و تحلیل داده، به همراه هوش مصنوعی، در تحلیل داده‌های قبلی و آینده بازار فولاد، نقش بسزایی در چشم‌انداز هلدینگ فولاد متیل ایفا خواهد کرد.

ارسال نظر

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
7 + 8 =