• ۶ خرداد ۱۴۰۳ - ۱۱:۳۰
  • کد خبر: 54632
  • readingTime: ۱ دقیقه
نیروگاه

مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی با بیان اینکه ۵۰ درصد نیروگاه‌ها ساخت داخل است، گفت: استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی می‌تواند ما را در افزایش بهره‌وری یاری کند.

به گزارش ایراسین، عبدالرسول پیشاهنگ امروز در «اولین رویداد به‌کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق؛ تحولات و نوآوری‌ها»، گفت: در کشور ۱۴۲ نیروگاه و ۶۴۰ واحد نیروگاهی، برق کشور را تأمین می‌کنند و نیروگاه‌های حرارتی در تأمین برق نقش مهمی را ایفا می‌کنند؛ چرا که ۹۴ درصد از برق کشور از طریق این نیروگاه‌ها تأمین می‌شود و دارای پایداری و امنیت است.

وی با اشاره به حجم سرویس و نگهداری سالانه در نیروگاه‌ها، اظهار کرد: این وضعیت وجود دارد که وقتی سیستمی برای سرویس باز می‌شود، قطعات سالم هم تعویض می‌شود، در حالی که نیاز به روش‌های نگهداری پیش‌بینی کننده داریم و شرکتی مانند بوئینگ توانسته است با استفاده از این روش‌ها تا ۴۰ درصد صرفه جویی هزینه نگهداری را داشته باشد.

پیشاهنگ با بیان اینکه تا ۶۰ درصد صرفه‌جویی از طریق به‌کارگیری روش‌های نگهداری پیش بینی کننده گزارش شده است، یادآور شد: با استفاده از این روش‌ها می‌توانیم متوجه شویم که کدام واحد نیاز به سرویس دارد و با این راهکار حجم کار و تعمیرات کاهش می‌یابد.

مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی، وجود دمای بالا در نیروگاه‌ها را از دیگر چالش‌های تعمیر و نگهداری در این صنعت نام برد و گفت: برای تعمیر و ایجاد پایداری گاه نیاز است تا یک هفته منتظر بود تا دمای توربین کاهش یابد و جای تأسف دارد که متخصصان با بستن یخ به خود اقدام به تعمیر می‌کنند و این در حالی است که می‌توان اجرای این فعالیت‌ها را به ربات‌ها واگذار کرد.

وی مدیریت زنجیره را از دیگر ضرورت‌های این صنعت دانست و گفت: هر ۱۰ سال نیاز است تولید ما برآورد شود تا بر اساس آن افزایش ظرفیت داشته باشیم که هوش مصنوعی می‌تواند ما را در این زمینه یاری کند.

پیشاهنگ با ابراز خرسندی که ۵۰ درصد نیروگاه‌ها ساخت داخل است، افزود: هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری، مدیریت زنجیره تأمین، بهبود کیفیت و کاهش هزینه و تصمیم‌گیری بهتر و افزایش بهره‌وری مؤثر است.

بر اساس گزارش تسنیم، وی اظهار کرد: مدیریت انبارداری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در افزایش بهره‌وری نیروگاه‌ها مؤثر باشد، چرا که در صورت نیاز به قطعات، از طریق این فناوری می‌توانیم دریابیم که قطعه مورد نیاز در کدام مرکز وجود دارد.

پیشاهنگ گفت: ما داده‌های زیادی در این حوزه داریم، ولی چالش اصلی ما عدم پردازش این اطلاعات است تا بر اساس آن بتوانیم سطح بهره‌وری را ارتقا دهیم.

ارسال نظر

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
2 + 9 =