به گزارش ایراسین به نقل از ایسنا، این مدل هوش مصنوعی جدید با دقت حدود ۱۰۰ درصد نشان از تحولی در زمینه ردیابی سرطان‌ها دارد.

گروهی از محققان بین المللی از جمله پژوهشگران دانشگاه چارلز داروین یک مدل هوش مصنوعی نوین به نام ECgMPL ابداع کرده اند که می‌تواند تصاویر میکروسکوپی سلول‌ها و بافت‌ها را برای شناسایی سرطان آندومتر یا سرطان پوشش داخلی رحم که یکی از شایع‌ترین انواع تومورهای تولید مثلی است را با دقت ۹۹.۲۶ درصد ارزیابی کند.

به گفته پژوهشگران می‌توان این مدل هوش مصنوعی را برای شناسایی طیف وسیعی از بیماری‌ها ازجمله سرطان‌های روده بزرگ و دهان به کار برد.

آصیف کریم یکی از مؤلفان ارشد پژوهش می‌گوید: مدل پیشنهادی ECgMPL با دستیابی به دقت ۹۹.۲۶ درصد از روش‌های تشخیص فعلی عملکرد بهتری دارد و از الگوریتم‌های انتقالی و مدل‌های شخصی سازی شده که در این تحقیق مورد بحث قرار گرفتند، برتر است و از لحاظ رایانشی نیز کارآمدتر به حساب می‌آید.

این مدل که با استفاده مطالعات فرسایشی( ablation studies)، مکانیسم‌های توجه به خود و یادگیری کارآمد بهینه سازی شده، به خوبی در چند مجموعه داده آسیب شناسی بافتی تعمیم می‌یابد و به همین دلیل یک راه حل قدرتمند وقابل اجرا از لحاظ بالینی برای تشخیص سرطان آندومتر به حساب می‌آید.

این بدان معناست که مدل هوش مصنوعی مذکور که به خوبی آموزش دیده می‌تواند اسکن‌های میکروسکوپی (تصاویر آسیب شناسی بافتی) را بررسی کند و کیفیت تصویر را براش شناسایی سرطان در مراحل اولیه اررتق دهد و روی مناطق خاصی از اسکن‌ها قرار گیرد تا فرایند رشد مشکل سازی که با چشم غیرمسلح به راحتی قابل تشخیص نیست را تعیین کند. در حال حاضر روش‌های تشخیص مبتنی بر انسان ۷۸.۹۱ تا ۸۰.۹۳ درصد دقت دارند.